§ 简述
Conda[1][2] 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
§ Conda 安装
Anaconda/Miniconda[3]集成conda，所以直接安装它们就行，Windows下安装包直接安装，选加入到环境变量就行。
Linux下：
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-Latest-Linux-x86_64.sh && sh Miniconda3-Latest-Linux-x86_64.sh |
一步步yes，最后设置安装路径，也可以直接默认的。
§ 国内源配置
§ conda[4]
conda config --set show_channel_urls yes |
channels: | |
- defaults | |
show_channel_urls: true | |
default_channels: | |
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main | |
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r | |
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 | |
custom_channels: | |
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud | |
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud | |
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud | |
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud | |
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud | |
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud | |
envs_dirs: | |
- D:\envs\conda\envs | |
pkgs_dirs: | |
- %temp%\conda\pkgs | |
report_errors: false | |
auto_activate_base: false |
envs_dirs和pkgs_dirs是可选项，Linux下%temp%可以改成/tmp。
§ pip[5][6]
临时使用源：pip install <package name> -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple
永久使用，Windows就在用户根目录下建立pip文件夹，文件夹里建立pip.ini文件，并添加：
[global] | |
timeout = 6000 | |
index-url = https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple | |
trusted-host = mirrors.bfsu.edu.cn |
Linux用户就编辑/etc/pip.conf文件，加入以上内容。可能会有不支持ssl的错误，可以试试sudo apt-get install apt-transport-https openssl
§ 常用命令
§ conda 常用命令
查看当前conda版本：conda -V(或者conda --version)；
查看帮助：conda -h(或者conda --help)；
查看配置信息：conda config；
安装指定包：conda install <package name>；
安装指定版本，例如：conda install numpy=1.11：即安装能模糊匹配到numpy版本为1.11，conda install numpy==1.11：即精确安装numpy为1.11的版本；
查看当前环境包列表：conda list；
移除指定包：conda remove <package name>；
清除没用的安装包和缓存：conda clean，想释放更多空间可以到安装目录里找到pkgs删除包和解压文件夹；
更新指定包：conda update <package name>；
更新conda包：conda update -n base -c defaults conda；
更新当前环境的所有包：conda update --all；
创建虚拟环境：conda create -n <env name>(或者conda create --name <env name>)；
在指定路径创建虚拟环境(指定版本python=3.7)：conda create --prefix=/home/i/PythonProject/cs/py37 python=3.7；
激活虚拟环境：conda activate <env name>；
退出当前虚拟环境：conda deactivate；
删除指定虚拟环境：conda remove -n <env name> --all；
查看虚拟环境列表：conda env list；
导出当前环境已安装包列表到文件：conda env export > environment.yaml；
从文件中创建环境：conda env create -f environment.yaml；
§ pip 常用命令
查看帮助：pip -h(或者pip --help)；
安装指定包：pip install <package name>；
从源码目录安装：python setup.py install；
更新pip：pip install --upgrade pip(或者pip install -U pip)；
用venv创建虚拟环境：python -m venv venv；Windows激活虚拟环境：.\venv\bin\activate，退出虚拟环境：.\venv\bin\deactivate；Linux激活虚拟环境：source venv/bin/activate，退出虚拟环境：source venv/bin/deactivate；
导出环境包列表到文件：pip freeze > requirements.txt；
安装依赖列表：pip install -r requirements.txt；
可以安装wheel包实现自建轮子whl；pip wheel
...
§ 本地包安装技巧
有时候网速不快或者需要挂代理时候，命令安装可能装的慢或者根本装不了，本地包安装算是不错的方式。可以在软件所在的源里进行搜索，比如在pypi或者Anaconda Cloud里搜指定包的名字，可以在后面加上==来指定版本（conda用=模糊匹配）。
pip安装的包，拓展名通常是.whl或者.tar.gz压缩包形式，有时候是.zip压缩包，当然也可以是用开发者提供的源码编译安装，make或者python setup.py build编译。
conda安装的包，拓展名通常是.conda或者.tar.bz2压缩包形式。
有几个源可以看看，R，Bioconda，Pytorch，这仨源都在Anaconda Cloud。
